Begriff
Kimi K2
Kimi K2 ist die Open-Weight-MoE-Modellreihe von Moonshot AI mit 1 Billion Parametern und 32 Mrd. aktiven Parametern, trainiert auf 15,5 Billionen Tokens — Fokus auf Agenten- und Coding-Aufgaben.
Kimi K2 — ausführlicher erklärt
Kimi K2 ist die im Sommer 2025 vorgestellte Modellfamilie des chinesischen KI-Labors Moonshot AI. Es handelt sich um ein Mixture-of-Experts-Modell mit 1 Billion Gesamtparametern und 32 Milliarden aktiven Parametern pro Token, vortrainiert auf 15,5 Billionen Tokens. Moonshot veröffentlichte zwei Varianten: Kimi-K2-Base für Forschung und Fine-Tuning sowie Kimi-K2-Instruct als einsatzbereites Chat- und Agent-Modell.
Einordnung
Kimi K2 ist Open-Weight (auf Hugging Face verfügbar) und bildet die Basis für die Folgegenerationen K2.5 (Februar 2026, multimodal, 256k Kontext) und K2.6 (April 2026). Im chinesischen Open-Source-Lager ist es neben DeepSeek und Qwen eine der zentralen Familien für agentische Coding-Workflows; westliche Anbieter wie Cloudflare Workers AI und OpenRouter hosten die Modelle als Alternative zu GPT- und Claude-APIs.
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