Begriff
SauerkrautLM
SauerkrautLM ist eine deutschsprachige LLM-Familie des deutschen Startups VAGOsolutions — Feintunings auf Basis von Llama, Qwen, Mistral und anderen offenen Architekturen.
SauerkrautLM — ausführlicher erklärt
SauerkrautLM ist keine eigene Modellarchitektur, sondern eine Familie deutschsprachig optimierter Feintunings, die das deutsche Startup VAGOsolutions auf Basis bestehender offener Modelle entwickelt. Trainiert wird mit einer Mischung aus deutscher Datenaugmentation und übersetzten Datensätzen, häufig kombiniert mit DPO (Direct Preference Optimization). Ziel: grammatikalisch und idiomatisch sauberes Deutsch ohne Verlust der ursprünglichen Modellfähigkeiten.
Varianten
- SauerkrautLM-v1 (7B, 70B): erste Generation, eigenständige Reihe.
- SauerkrautLM-v2-14b-DPO: DPO-optimierte Variante mit verbessertem Englisch bei erhaltener Deutsch-Stärke.
- Llama-3-SauerkrautLM-8b/70b-Instruct: Feintunings auf Meta Llama 3.
- SauerkrautLM-Qwen-32b: Qwen-2.5-basiert, Kollaboration mit Hyperspace.ai.
- SauerkrautLM-Nemo-12b-Instruct: Mistral-Nemo-Basis mit Spectrum Fine-Tuning.
- SauerkrautLM-1.5b: Qwen2-1.5B mit Continuous Pre-Training für Deutsch.
Einordnung
SauerkrautLM ist relevant für Anwendungen, in denen Deutsch nicht nur unterstützt, sondern primär abgedeckt sein soll — Behörden-, Rechts- oder Kundendialog-Szenarien mit Datenschutz-Anforderungen, die lokal laufen müssen. Die Modelle sind frei verfügbar auf Hugging Face und können mit Ollama, LM Studio oder llama.cpp lokal betrieben werden.
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