ki-modelle Claude
Claude Fable: Anthropics oberste Reasoning-Linie
Claude Fable ist Anthropics oberste Reasoning-Linie — über Opus, teurer, langsamer. Positionierung, Einsatzprofil und Auswahlhilfe im Überblick.
Redaktion
KI-Modelle
Konkrete KI-Modelle und Modellfamilien im Überblick — wer sie entwickelt, wie sie sich in Reasoning, Coding, Multimodalität und Preis unterscheiden und wofür die einzelnen Linien im Alltag am besten taugen. Gegliedert nach Anbieter-Familien (GPT, Claude, Gemini …) und übergreifenden Einsatzzwecken wie Security, Bild & Video oder Open-Weight.
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- ki-modelle Claude
Claude Haiku: Anthropics schnelle, günstige Linie
Claude Haiku ist Anthropics schnelle, günstige Linie für hohes Volumen. Positionierung, Einsatzprofil und Auswahlhilfe im Überblick.
Redaktion - ki-modelle Claude
Claude Opus: Anthropics Profi-Linie im Überblick
Claude Opus ist Anthropics Profi-Linie für Coding, Agenten und Wissensarbeit. Wofür die Linie steht, Einsatzprofil und Auswahlhilfe im Überblick.
Redaktion - ki-modelle Claude
Claude Sonnet 5.5 Release September 2026 - Alle Infos
Claude Sonnet 5.5: Mittelklasse neben Opus 5.5. Benchmarks, Effort-Kosten, Breaking Changes und Auswahl gegen Opus 5.5 und GPT-6.1 Sol im Lexikon.
Redaktion - ki-modelle Claude
Claude Sonnet: Anthropics ausgewogene Linie
Claude Sonnet ist Anthropics ausgewogene Linie: fähiger als Haiku, günstiger als Opus. Positionierung, Einsatzprofil und Auswahlhilfe im Überblick.
Redaktion - ki-modelle Mistral
Codestral — Mistrals Code-Modell-Linie erklärt
Codestral ist Mistral AIs Code-Spezialist: Autocomplete, Funktions-Generierung, Fill-in-the-Middle. Wofür die Linie taugt und wann du sie wählst.
Redaktion -
Daybreak Blue: Security-Zugang zu GPT-5.6 Sol erklärt
Daybreak Blue ist kein eigenes KI-Modell, sondern OpenAIs geprüfter Zugang zu Sol mit weniger Security-Refusals für autorisierte Verteidiger.
Redaktion - ki-modelle DeepSeek
DeepSeek V — die offene Modelllinie im Überblick
DeepSeek V als offene Modelllinie: Positionierung, Einsatzprofil, Auswahlhilfe. Flaggschiff DeepSeek V4-Pro, günstig und selbst hostbar.
Redaktion - ki-modelle DeepSeek
DeepSeek V4.1-Flash Release September 2026 - Alle Infos
DeepSeek V4.1-Flash: Platz 1 bei Coding unter 1h, Absturz bei Agentik über 1h. Preise, Benchmarks und ehrliche Einordnung im Lexikon.
Redaktion - ki-modelle Open-Weight
FLUX.2
FLUX.2 von Black Forest Labs (Freiburg): Open-Weight-Bildmodell, Varianten von 4B bis 32B, Lizenzen, Hardware-Bedarf und Einordnung im Markt.
Redaktion - ki-modelle Gemini
Gemini Flash — Googles schnelle Modell-Linie
Gemini Flash ist Googles schnelle, günstige Modell-Linie: hoher Durchsatz und native Multimodalität. Positionierung, Einsatzprofil und Auswahlhilfe.
Redaktion - ki-modelle Gemini
Gemini Pro — Googles Reasoning-Speerspitze
Gemini Pro ist Googles Reasoning-Speerspitze: höchste Tiefe der Gemini-Familie für komplexe Aufgaben. Positionierung, Einsatzprofil und Auswahlhilfe.
Redaktion - ki-modelle Zhipu AI
GLM (Zhipu AI / Z.ai) — die offene Modelllinie im Überblick
GLM von Zhipu AI als offene Linie: Positionierung, Einsatzprofil, Auswahlhilfe. Flaggschiff GLM-5.3 mit starker Coding-Leistung.
Redaktion - ki-modelle GPT
GPT Luna — die schnelle GPT-5.6-Einstiegsstufe
GPT Luna ist die Einstiegsstufe der GPT-5.6-Familie: schnell und günstig für hohes Volumen. Positionierung, Einsatzprofil und Auswahlhilfe im Lexikon.
Redaktion - ki-modelle GPT
GPT Sol — OpenAIs Top-Tier-Linie
GPT Sol ist OpenAIs Spitzen-Linie der GPT-5.6-Familie: maximale Reasoning- und Coding-Tiefe. Positionierung, Einsatzprofil und Auswahlhilfe kompakt.
Redaktion - ki-modelle GPT
GPT Terra — die ausgewogene GPT-5.6-Stufe
GPT Terra ist die mittlere Stufe der GPT-5.6-Familie: ausgewogen zwischen Fähigkeit, Tempo und Preis. Positionierung, Einsatzprofil und Auswahlhilfe.
Redaktion -
GPT-6-Astra Release September 2026 - Alle Infos
GPT-6-Astra ist da: Release im September 2026. Alle Infos zu Computer-Use, Critical-Risikostufe, Reasoning, Stärken & Grenzen — kompakt im Lexikon.
Redaktion - ki-modelle GPT
GPT-6.1 Sol Release September 2026 - Alle Infos
GPT-6.1 Sol: fast auf Astra-Niveau zu einem Fünftel der Kosten. Benchmarks, Preise, Grenzen und Auswahlhilfe gegen Opus 5.5 und Sonnet 5.5 im Lexikon.
Redaktion - ki-modelle Grok
Grok (xAI) — die Modelllinie im Überblick
Grok von xAI als Modelllinie: Positionierung, Einsatzprofil, Auswahlhilfe. Flaggschiff Grok 4.6 mit Echtzeit-Zugriff auf X.
Redaktion -
KI-Modelle vergleichen — wer baut was und wofür wählen
Die wichtigsten Modellfamilien 2026 im Überblick. Wer baut Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen — und welches Modell wofür wählen.
Redaktion -
KI-Modellfamilien im Überblick
Claude, GPT, Gemini, Llama & Co. — wer baut was, wofür ist welche Familie gut, und wie wählt man das passende Modell für die eigene Aufgabe aus.
Redaktion - ki-modelle LLM-Pricing
KI-Pricing einfach erklärt
Wie KI-Modelle abrechnen — Token, Input vs. Output, versteckte Kostentreiber und drei Hebel zum Sparen. Mit Preistabelle und Rechenbeispielen.
Redaktion - ki-modelle Moonshot AI
Kimi (Moonshot AI) — die offene Modelllinie im Überblick
Kimi von Moonshot AI als offene Linie: Positionierung, Einsatzprofil, Auswahlhilfe. Flaggschiff Kimi K3 mit sehr großem Kontextfenster.
Redaktion - ki-modelle Mistral
Magistral — Mistrals Reasoning-Linie erklärt
Magistral ist Mistral AIs Reasoning-Linie: transparente Gedankenkette, Stärke in europäischen Sprachen, teils offene Gewichte. Wann du sie wählst.
Redaktion - ki-modelle Muse
Muse Spark von Meta April 2026 - Alle Infos
Muse Spark ist Metas erstes Frontier-Modell aus den Superintelligence Labs: closed-weight, Thought Compression, multimodal. Fakten, Benchmarks & Einordnung.
Redaktion - ki-modelle Gemini
Nano Banana
Googles Bildmodell mit dem Spitznamen Nano Banana — was hinter dem Codenamen steckt, was es kann und wie es sich von FLUX.2 und Co. abgrenzt.
Redaktion - ki-modelle Qwen
Qwen (Alibaba) — die Modelllinie im Überblick
Qwen von Alibaba als Linie: offene Dense-/MoE-Modelle plus proprietäre Max-Linie. Flaggschiff Qwen 3.8-Max — Positionierung und Auswahlhilfe.
Redaktion